谷歌量子研究團隊首席科學家Julian Kelly近日在接受科技前沿專訪時透露，量子計算機距離突破性應用僅剩五年窗口期。這位量子人工智能硬件負責人強調，該技術將革新基礎物理研究范式，甚至可能催生顛覆性的數據生成方式。
2024年12月，谷歌宣布在糾錯方面取得了突破，該公司表示，這為量子計算機的工作提供了一條途徑，此后量子技術受到了越來越多的關注。
"我們正站在量子計算實用化的關鍵節點，"Kelly在專訪中表示，"當前研發進展表明，五年內有望實現傳統超級計算機無法企及的量子優越性突破。"此番論斷建立在谷歌去年12月公布的量子糾錯技術突破基礎上，該成果被視為構建實用量子計算機的里程碑。
產業界近期動作頻頻印證技術加速趨勢：微軟今年2月發布代號"Majorana"的拓撲量子芯片，其首席執行官Satya Nadella坦言研發團隊需要"重構物質基本形態"才能實現芯片功能；IBM則宣布其量子處理器已突破千位量子比特大關。
不過專家共識指出，商業級量子計算機至少需要百萬級量子比特支撐。
量子計算的底層原理與傳統計算存在本質差異。傳統計算機基于二進制邏輯運算，而量子計算機依托量子疊加態和量子糾纏現象，使量子比特(Qubit)能夠同時處于多種狀態。Kelly解釋稱："量子系統的獨特性質使其能直接模擬亞原子級物理現象，這正是當前人工智能模型無法觸及的微觀領域。"
值得關注的是，英偉達雖未直接參與量子處理器研發，卻在近期量子峰會上聯合亞馬遜、微軟等12家企業探討技術融合可能。該公司CEO黃仁勛此前對量子計算短期前景的審慎言論曾引發市場波動，但他在最新聲明中修正立場："量子技術的變革潛力毋庸置疑，只是實現路徑的復雜性遠超預期。"
隨著英偉達AI芯片持續引發資本熱潮，量子計算領域正吸引越來越多投資者的目光。
華爾街分析師指出，量子處理器可能復制GPU在人工智能革命中的角色，成為下一代算力競賽的核心戰場。不過當前產業仍面臨基礎物理突破與工程實現的雙重挑戰，距離真正商業化尚需跨越多個技術鴻溝。
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